任何安卓手机
的内部真相,一目了然。
DevCheck AI 3 秒读出手机约 30 项硬件字段;specdeviceinfo.com 是它的开放参考库 —— 与 86,237 台真机指纹(覆盖 386 个品牌)交叉比对,识别假机、翻新机、模拟器和云手机。免费,无需注册。
- 设备数
- 86,237
- 品牌数
- 386
- SoC 数
- 509
- SoC
- Tiger T606
- RAM
- 4 GB
- 分辨率
- 2408x1080
- Android API
- 13 (33)
119 台真机的完整原始上报
不是厂商规格表,不是爬来的参数页。每一条都是一台物理手机跑一次采集吐出来的原文 —— 中位数 500+ 个字段,最富的一条 929 个。
- 119
- 真机
- 22
- 品牌
- 58
- SoC / 平台
- 535
- 字段/台(中位)
- 10 + 11
- 模拟器 + Root
build 47 个字段 显示 6 / 47 env 5 个字段 显示 4 / 5 hardware 11 个字段 显示 6 / 11 screen 7 个字段 显示 6 / 7 storage 4 个字段 hardware.features 122 条 显示 3 / 122 sensors 105 条 显示 3 / 105 media.codecs.decoders 78 条 显示 3 / 78 media.codecs.encoders 40 条 显示 3 / 40 system.sharedLibs 127 条 显示 3 / 127 system.javaProps 44 条 显示 3 / 44 gpu 3 条 hardware.cpuInfo 71 条 显示 3 / 71 这些字段免费样本里同样完整包含。 付费买的不是更多字段,而是广度 —— 119 台真机、22 个品牌、58 种 SoC、Android 7.1.1 到 17,外加 10 台模拟器和 11 台 root 设备作为检测负样本。先下样本确认数据质量,再决定要不要广度。
会话瞬时值(电量、剩余空间、开机时长、屏幕亮度)已按设计剔除。
{
"id": 74389,
"brand": "google",
"model": "Pixel 3",
"fields": {
"MANUFACTURER": "Google",
"MODEL": "Pixel 3",
"PRODUCT": "blueline",
"API": "12.1 (32)",
"SOC": "Snapdragon 845",
"CPU": "sdm845",
"CORES": "8",
"CLUSTERS": "4 x 2.80 GHz 4 x 1.77 GHz",
"TECHPROCESS": "10 nm",
"GPU_MODEL": "Adreno (TM) 630",
"RAM": "4 GB LPDDR4X Micron",
"SCSI": "64GB-UFS-MT",
"RESOLUTION": "2160x1080",
"ACCELEROMETER": "BMI160",
"GYROSCOPE": "BMI160",
"MAGNETOMETER": "LIS2MDL",
"BAROMETER": "BMP380",
"ALSPS": "TMD2725",
"FINGERPRINT_SENSOR": "fp_fpc1020",
"NFC": "nq-nci",
...
}
}库里的真实一条(Pixel 3,完整 40 个字段,此处节选 20 个)。传感器型号、内存颗粒厂商、制程都在里面 —— 全库平均每台约 28 个字段。
两者不是档位高低,是两种不同的东西 —— 按你的用途选,也可以都要。
看 $19 真机数据集 →免 Root,让每个应用看到一台你自定义的「真机」。15 个维度整机级伪装,字段自动保持一致。
放在这里是因为:检测规则的强度,取决于它挡得住多好的伪装。
In the database — on the market
Flagship Android phones currently in our reference database. Tap a card to see the full hardware report.
为什么选 specdeviceinfo
市面上大多数安卓参数站只是照抄厂商的宣传彩页。我们不。以下是我们与众不同的地方。
设备自报,非宣传
每一项都是设备在系统层面自报的原始值 ——
Build.SOC_MODEL、传感器列表、GPU 厂商。
宣传彩页说谎,我们的数据会揭穿。
硬件与软件双重指纹
每台设备约 30 项字段:SoC、GPU、传感器、ABI、OpenGL 字符串、内核、API 级别 —— 不只是内存和屏幕尺寸。
识别假机与模拟器
把手上任意一台手机的指纹拿来交叉比对,识别假机、翻新机骗局、云手机、沙盒模拟器 —— 买之前先看清。
有问题?跟真人聊
Telegram 群面向境外用户和开发者,QQ 群面向国内用户。真人在,问真机识别 / 翻新猫腻 / DevCheck AI 用法都能秒答。
3 秒识别翻新、克隆
或模拟器手机。
DevCheck AI 交叉核验 8 项硬件特征 + 公网 IP 信誉度,给出一个 硬件可信度评分。 v1.1.2 新增配置核对 —— 自动把本机真实硬件跟社区规格库 里该机型的权威参考做「本机 vs 参考」逐字段比对,结论「一致 / N 项不符 / 无参考」直接 呈现在设备信息页。附加一批 UI 升级(环形仪表盘 / 芯片卡片 / 每核实时频率网格), 以及大小核旗舰 CPU 核数丢核的修复。
- ✓ 实时配置核对(v1.1.2)
- ✓ 可分享设备真伪证书(v1.1.1)
- ✓ 硬件自检 · 15 项(v1.1.0)
- ✓ 硬件可信度 + IP 信誉度
打开 DevCheck AI,你会看到
跟 Play 商店里一样的四张主打图。每张对应一个核心功能 —— 从「一屏定真伪」到「15 项自检」到「假机识破」到「一图分享」。
22 项交叉核验,模拟器 / 克隆机 / 伪造规格全部列出扣分原因
屏幕、触摸、传感器、相机、指纹、扬声器 —— 每个部件自己测
模拟器、云手机、山寨机在证书上一眼看穿
真伪、健康度、IP、15 项硬件测试打包成 PNG / PDF
你的手机是真机吗?
DevCheck AI 的 硬件可信度评分,用 8 项硬件信号 比对 83,000+ 台真机指纹 —— 几秒钟识别假机、克隆机、模拟器、Root ROM。